En nuestro artículo anterior, te mostramos cómo Fivetran está desarrollando nuevos conectores Lite. Básicamente, un conector Lite es un tipo de conector construido sobre una nueva tecnología que permite a Fivetran desarrollar rápidamente conectores basados en API. En comparación con los conectores existentes de Fivetran, los conectores Lite a menudo cubren menos puntos finales o están hechos para un caso de uso específico.
Si te perdiste nuestro artículo puedes ponerte al día aquí, si quieres saber más sobre los nuevos conectores Lite puedes echar un vistazo a la documentación de Fivetran.
Hoy queremos presentarte el nuevo conector Lite de Fivetran Lite para Tableau Cloud.
El conector Fivetran Lite para Tableau Cloud
Para todas aquellas organizaciones que disponen de una instalación on-premise de Tableau, es decir, un Tableau Server, disponen de una base de datos PostgreSQL en la que existen varias tablas en las que se almacenan los datos relativos a todo lo que sucede en el Tableau Server. Por otro lado, para aquellas empresas que opten por el servicio Tableau Cloud, no se dispone de esta opción, sino que se ponen a disposición 2 fuentes de datos sobre eventos y usuarios con sólo 90 días de histórico que se pueden consultar a través de un dashboard en Tableau.
Los dos escenarios anteriores son los disponibles netos de las APIs REST que Tableau proporciona para ambos entornos. Y es precisamente en ellas en las que se basa el nuevo conector de Fivetran para Tableau Cloud. El conector ofrece la posibilidad de disponer de diversa información actualizada de lo que ocurre en Tableau Cloud, como si tuviéramos una instalación on-premise.
Guía práctica sobre cómo utilizar el conector Fivetran para Tableau Cloud
- Configuración de Fivetran: en primer lugar, debe configurar Fivetran para conectarse a tus fuentes de datos. Puedes utilizar la interfaz de usuario de Fivetran para seleccionar las fuentes de datos deseadas y configurar las conexiones.
- Selección del almacén: asegúrate de seleccionar tu almacén de datos como destino de los datos extraídos de Fivetran. Fivetran es compatible con varios almacenes de datos en la nube, como Amazon Redshift, Google BigQuery y Snowflake.
- Mapeo de tablas: durante la configuración, se pueden mapear tablas y columnas desde las fuentes de datos a las tablas y columnas del almacén de datos. Este proceso de mapeo garantiza que los datos se extraigan y carguen correctamente.
- Habilitar el conector de Tableau en Fivetran: Después de configurar Fivetran, asegúrate de habilitar el conector de Tableau. Esto permite a Fivetran preparar los datos extraídos para que sean fácilmente accesibles desde Tableau.
- Configuración de Tableau: inicia Tableau y conéctate a tu data warehouse utilizando el conector apropiado (por ejemplo, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake). Seleccione las tablas o vistas relevantes dentro de su almacén de datos. Estos serán los datos extraídos y cargados por Fivetran.
- Creación de dashboards e informes: Ahora puede empezar a crear sus dashboards e informes en Tableau utilizando los datos extraídos de Fivetran. Puede, por ejemplo, explorar los proyectos que ocupan más espacio, o puede listar los libros de trabajo en función de la última modificación realizada.
Por último, queremos explorar juntos qué datos extrae Fivetran de Tableau Cloud. En la siguiente imagen se pueden ver las tablas y sus campos en detalle, y también se ilustran las claves de unión entre las tablas.
¿Cuáles son las ventajas?
Las ventajas de adoptar esta solución son muchas, pero pueden resumirse en tres puntos clave:
- Actualizaciones automáticas: Fivetran se encarga de la actualización automática de los datos en la base de datos, garantizando que la información esté siempre actualizada y lista para su análisis en Tableau Cloud sin necesidad de intervención manual.
- Menor esfuerzo operativo: Gracias a su automatización, Fivetran reduce significativamente el esfuerzo operativo necesario para mantener los datos actualizados, lo que permite al equipo centrarse en actividades de análisis y toma de decisiones de mayor valor.
- Mayor fiabilidad: Fivetran garantiza la fiabilidad de los datos, minimizando el riesgo de error humano al actualizar y gestionar los datos de la base de datos.
Conclusión
En resumen, podemos decir que el uso combinado de Fivetran junto con Tableau simplifica enormemente el proceso de extracción, transformación y carga de datos, permitiendo a los usuarios concentrarse en crear análisis y visualizaciones de calidad sin tener que manejar manualmente la complejidad del ETL.
Lee todos nuestros artículos sobre Tableau
¿Quieres conocer las últimas novedades o profundizar en algunas características para convertirte en un experto?
Visualitics Team
Este artículo ha sido escrito y editado por uno de nuestros consultores
Compártelo ahora en tus redes sociales o por correo electrónico:
