Data Governance y Big Data
Normalmente, las fuentes de datos son heterogéneas y los resultados no suelen estar bien estructurados. También la velocidad de actualización, a veces, no es lo suficientemente rápida. Estos aspectos no permiten establecer una gestión correcta y eficaz de la Data Governance. Por lo tanto, es necesario contar con herramientas y soluciones que sean capaces de asimilar y procesar datos no estructurados y complejos, devolviéndolos en forma de información útil para la propia empresa y para la Data Governance.
De hecho, sólo teniendo un control total de los datos de la empresa es posible analizar y aplicar las mejores estrategias y opciones para la empresa. El Big Data es, el verdadero protagonista del futuro de las empresas que decidan invertir tiempo y dinero en su estudio, gestión y transformación.
Todavía hay quienes temen que el Big Data sea una burbuja temporal, lista para estallar en cualquier momento, pero la realidad es muy distinta. El Big Data no es una tendencia contemporánea, sino una necesidad real para las empresas de todos los sectores y tamaños. La batalla por la competitividad, la innovación y el crecimiento empresarial se libra al son de la Data Governance y el Big Data.
Big Data y decisiones empresariales
La percepción de la marca, los factores que llevan a la gente a comprar un bien o servicio en lugar de otro, las reacciones del mercado, la segmentación… son sólo algunos ejemplos de los campos de aplicación del Big Data y de las decisiones empresariales relacionadas que hay que tomar.
Necesidades y datos de la empresa
Está claro que las empresas deben capacitar a sus empleados para utilizar los datos con el fin de tomar siempre decisiones informadas y basadas en datos. Incluso se podría hablar de una cultura de datos que se extiende tanto dentro como fuera de la empresa. Todos los ámbitos están implicados, desde el marketing hasta las finanzas y la posventa. Sin embargo, para que la teoría se transforme en práctica, es necesario modernizar y normalizar los datos y los sistemas de Business Intelligence. ¿Cómo? Adoptando soluciones de agregación y visualización de datos.
El modelo data-driven
Para ser empresa data driven hay que transformarse, no se nace. Y, sobre todo, se necesita tiempo. Hay un camino que parte de los datos y llega a las decisiones inteligentes. Gartner ha resumido este camino en 2 fases y 4 pasos.
Fase reactiva – Report
¿Qué ocurre? Un evento se analiza a través de informes específicos
Fase reactiva – Dashboard
¿Por qué ha ocurrido? Mediante el uso de dashboard interactivos, se investiga el motivo del suceso.
Fase predictiva – Modelos predictivos
¿Qué pasará? A través de la historización de los datos se puede preguntar qué va a pasar y traducir la respuesta en modelos predictivos.
Fase predictiva – Automatismos y Smart Decision
¿Qué hay que hacer? Los mecanismos de recomendación y los automatismos se ponen en escena a partir de algoritmos de aprendizaje automático o de inteligencia artificial. Sólo al final de este ciclo podemos hablar de decisión inteligente.
¿Buscas un software de data visualization que también pueda procesar datos no estructurados? Tableau es la solución perfecta.
Para cualquier información, duda o inquietud, no dudes en ponerte en contacto con el equipo de Visualitics. Estamos a su disposición.
