Con el lanzamiento de la versión 2019.3, Tableau Desktop ha añadido a la ya extensa lista de funciones una nueva herramienta: Explain Data. El objetivo de su introducción es, como se puede intuir, ayudar a los usuarios de Tableau a explicar sus datos.

Haciendo uso de la inteligencia artificial, Explain Data ofrece análisis más rápidos para proporcionar a los analistas una explicación de sus datos, partiendo de modelos estadísticos avanzados.

Cuando utilizamos esta función en un punto de un gráfico, Tableau genera un análisis estadístico que tiene en cuenta tanto los campos que contribuyen a crear ese punto como otros campos posiblemente conectados a él, aunque no estén a la vista. El resultado es una visualización acompañada de una descripción textual, que tiene en cuenta diferentes dimensiones y medidas para comprender el dato.

El funcionamiento en el que se basa Explain Data es bastante complejo, pero vamos a intentar dar algunas indicaciones. La explicación de los datos se realiza mediante el uso de modelos de estadística bayesiana.
Estos predicen el valor de un punto en los datos; a continuación se determina si ese punto tiene un valor superior o inferior al esperado, en función del modelo aplicado. Una vez hecho esto, se tiene en cuenta otra información en el análisis (por ejemplo, otros campos presentes en la fuente de datos, valores atípicos, etc.) como posibles explicaciones.
Para cada una de esta información se genera un nuevo modelo y se evalúa cómo de inesperado es ese valor. Teniendo en cuenta que las posibles explicaciones pueden ser numerosas, se asigna una puntuación a cada una de ellas, las de mayor calidad, y solo se muestran al usuario algunas de ellas.