Data visualization

Los errores más comunes en el diseño UX/UI de un dashboard

Los dashboards son muy importantes en el mundo del Big Data, eso es innegable: son la clave para llegar y entender los datos que tenemos, pero la información es mucho más importante que los datos. Con la información adecuada, un dashboard puede ser útil y valioso: así, un usuario o una empresa pueden resolver problemas, tomar decisiones acertadas y hacer predicciones precisas.

A menudo vemos en la web muchos cuadros de mando con diseños muy bonitos y llamativos, pero ¿es eso suficiente? A veces se crean dashboards muy bonitos, pero cuando llegan a manos del usuario, piensa lo contrario. Esto puede ocurrir cuando se ignoran algunas reglas básicas y se corre el riesgo de perder el objetivo para el que se construyó el dashboard. Veamos algunas reglas importantes para entender qué errores pueden destruir la funcionalidad de un cuadro de mando.

Diseñar un dashboard para todos los usuarios es difícil

No es posible satisfacer a todos los usuarios, y en el caso de las empresas esto es muy importante. Cada usuario tiene sus propias necesidades, intentar llegar a las de todos significa llegar a lo imposible. Se debe entender cuidadosamente QUÉ y QUIÉN quiere comunicar. Poner toda la información a disposición de todos los usuarios significa no saber qué hay que rastrear y qué hay que destacar. La solución es centrarse en grupos de usuarios e identificar sus necesidades. De esta manera podemos entender el papel y las posiciones de determinados usuarios, así podemos identificar lo que es realmente importante.

 

Introducir todos los datos en una sola página

Mostrar demasiados datos sólo distraerá al usuario de lo que es importante. Si el usuario se concentra menos, puede afectar negativamente a su capacidad de análisis. Los usuarios sólo necesitan ver los datos que son relevantes y valiosos para su negocio: esto les ahorrará tiempo (y dinero). Desplazarse hacia arriba y hacia abajo y tratar de encontrar la información correcta sólo disminuirá el valor del dashboard y lo hará confuso. Por ejemplo, si el usuario sólo quiere ver las ventas en una región, no es necesario poner las otras regiones en el dashboard. Además, si el objetivo del cuadro de mando es sólo mostrar las ventas mensuales, es mejor no poner información semanal/anual: no hay nada mejor que un «menos es más» bien diseñado.

 

Utilizar las plantillas de navegación equivocadas: todo es cuestión de “Z”

El diseño de la navegación es uno de los elementos clave del cuadro de mandos. Muchas personas simplemente lo ignoran o no se dan cuenta de su importancia. El cuadro de mandos debe facilitar la navegación de los usuarios, no dificultarla. Por ejemplo, es mejor poner el menú de navegación general del cuadro de mando en la parte superior (herramientas, perfil, cierre de sesión, etc.) y la navegación interna del cuadro de mando (tipos de datos, filtros, etc.) a la izquierda. Esto crea un flujo de contenidos y el usuario puede entender el orden y la jerarquía de la navegación. ¿Y por qué es “Z”? El patrón “Z” es un patrón de lectura común. En otras palabras, es el camino que sigue el ojo humano en la pantalla. También es una guía para los diseñadores que, de este modo, pueden entender fácilmente cómo colocar las diferentes vistas. Sigue el camino de izquierda a derecha y de arriba a abajo: así es como el cerebro humano consume la información. El modelo Z nos muestra que los elementos más importantes deben estar en la parte superior izquierda porque son los primeros elementos que captan la atención, como un logotipo o un pie de foto; luego la información secundaria sigue hacia abajo. En resumen, el poder del cuadro de mandos proviene de la ubicación: todo es cuestión de localización.

 

Cuando no hay correlación entre los datos y la visualización…

Utilizar una visualización sólo porque es «bonita» es un error. Debe corresponder a las necesidades de los usuarios y a los requisitos de la empresa. El tipo de visualización depende de la finalidad y de los datos: por ejemplo, la mayoría de los gráficos circulares no muestran una buena correlación con el tamaño, en cuyo caso sería mejor utilizar un gráfico de barras o un mapa de árbol. Si un elemento no aporta ningún valor al cuadro de mandos, es mejor no utilizarlo. Por ejemplo, los gráficos en 3D distraen más al usuario que la utilidad que tienen. Es recomendable mantener una visualización lógica y sencilla.

 

Utilizar demasiados colores; 3 es el número correcto

¿Cuántos colores utilizar en una vista? Creemos que el número perfecto es 3: tres colores distintos (tonos), aunque a veces elegir más colores puede parecer más atractivo o atrayente. La mente humana funciona con señales visuales. Los elementos auxiliares no deben restar atención a los elementos prioritarios, como la visualización de datos y las alertas. Cada dashboard tiene su propio estilo y la elección de los colores debe tener un propósito bien definido. Si cada vez asignamos colores diferentes para el grupo de gráficos, se reducirá la legibilidad del dashboard. Por ejemplo, si utilizamos diferentes colores para cada columna de un gráfico de barras, debe haber una conexión entre los colores y debe haber una razón (por ejemplo, cambian según la cantidad, etc.). La solución es utilizar colores neutros, así daremos importancia sobre todo a los datos y el dashsboard no se verá demasiado cargado. Podemos utilizar colores vivos para resaltar los datos interesantes.

 

 

El exceso de filtros no siempre es la mejor solución

Cuando hay demasiados filtros, resulta menos claro a qué gráfico se refieren. Esto puede llevar a que el cuadro de mandos se asemeje a los filtros automáticos de Excel. Los usuarios deberían dedicar más tiempo a consumir los datos, en lugar de pasar minutos decidiendo qué filtros elegir. También en términos de rendimiento, esta no es la mejor solución; con demasiados filtros se tardará en ver los valores relevantes. Filtrar demasiado no siempre mejora la comprensión.

 

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